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Categoría: artículos

  • Murillo, F. J. y Carrillo, S. (2021). Segregación escolar por nivel socioeconómico en Colombia y sus departamentos. Magis. Revista Internacional de Educación, 14, 1-23.   https://doi.org/10.11144/Javeriana.m14.sens

    Segregación escolar por nivel socioeconómico en Colombia y sus departamentos

    – F. Javier Murillo y Sandra Carrillo –

    El objetivo de este estudio es estimar la magnitud de la segregación escolar en Colombia y sus departamentos, tanto en educación primaria como en secundaria inferior. Para ello, se hace una explotación especial de los datos de las pruebas censales Saber de 2016 para estudiantes de 5º y 9º grado. La muestra está conformada por 1138885 estudiantes, matriculados en 24401 escuelas. Los resultados indican que la magnitud de la segregación escolar es alta, tanto para primaria como para secundaria, con tendencia a una mayor segregación en los grupos de más nivel socioeconómico, así como diferencias significativas entre los departamentos.

    Murillo, F. J.  y Carrillo, S. (2021). Segregación escolar por nivel socioeconómico en Colombia y sus departamentos. Magis. Revista Internacional de Educación, 14, 1-23.   https://doi.org/10.11144/Javeriana.m14.sens 

  • Murillo, F. J. y Graña, R. (2021). Incidencia de la segregación escolar en el rendimiento académico: El caso de Uruguay. Páginas de Educación, 14(2), 96-120.   https://doi.org/10.22235/pe.v14i2.2659

    Incidencia de la segregación escolar por nivel socioeconómico en el rendimiento académico: El caso de Uruguay

    – F. Javier Murillo y Raquel Graña –

    Esta investigación se plantea con un doble objetivo: busca, por un lado, determinar la incidencia de la segregación escolar sobre el rendimiento en matemática y en lectura de los estudiantes de Educación Primaria de Uruguay; y, por otro, determinar la incidencia de la segregación controlando el efecto de los pares. Para ello, se realiza una explotación de los microdatos de Aristas 2017 con Modelos Multinivel, estimando la relación entre el rendimiento en matemática y en lectura para tercero y sexto de educación primaria, con cuatro caracterizaciones de segregación escolar. Los resultados confirman que la segregación escolar por nivel socioeconómico incide de forma clara en el rendimiento académico de los estudiantes uruguayos de educación primaria. Sin embargo, controlando el efecto pares, los datos más complejos apuntan a que solo la segregación escolar de los estudiantes de mayor nivel socioeconómico incide en el rendimiento y lo hace de forma negativa. De esta forma se concluye que la segregación afecta negativamente a todos los estudiantes, con lo que urge tomar medidas claras de lucha contra la segregación.

     

    Murillo, F. J. y Graña, R. (2021). Incidencia de la segregación escolar en el rendimiento académico: El caso de Uruguay. Páginas de Educación, 14(2), 96-120.   https://doi.org/10.22235/pe.v14i2.2659

  • Carrillo, S. y Murillo, F. J. (2021). Desigualdad socioespacial y segregación escolar en la ciudad de Lima. Revista Peruana de Investigación Educativa, 13(15), 55-88.   https://doi.org/10.34236/rpie.v13i15.362

    Desigualdad socioespacial y segregación escolar en la ciudad de Lima

    – Sandra Carrillo y F. Javier Murillo –

    Con esta investigación se pretende profundizar en la relación entre la desigualdad socioespacial y la segregación escolar centrándonos en Lima Metropolitana. Para ello se busca, en primer lugar, estimar la segregación escolar en el nivel de primaria en cada distrito y su relación con su nivel económico, así como la aportación diferencial de las escuelas estatales y privadas y, en segundo término, describir la variación de la segregación escolar según la distribución socioespacial de tres distritos prototípicos. Para ello se realiza una explotación especial de los datos de la Evaluación Censal de Estudiantes (ECE) del 2018 del Ministerio de Educación y se utilizan el índice de Raíz Cuadrada de Hutchens. Se analizan datos de 113.233 estudiantes de 4º grado de Educación Primaria, distribuidos en 3.859 escuelas situadas en 41 distritos de Lima Metropolitana. Se encontró una fuerte relación entre la segregación socioespacial y la segregación escolar, espacialmente la segregación de los estudiantes más vulnerables, así como el importante peso de la educación privada en esta relación. Pero, también, que la desigualdad socioespacial no determina la segregación, hay distritos que tiene una segregación baja independientemente de sus características socioeconómicas. Todo ello lleva a concluir la necesidad de implementar medidas de política educativa publica de lucha valiente contra la segregación, que combinen marcos regulatorios comunes con intervenciones diferenciadas en distintos territorios en función de sus características. Una de esas medidas debe afectar a la educación privada en diferentes ámbitos.

    Carrillo, S. y Murillo, F. J. (2021). Desigualdad socioespacial y segregación escolar en la ciudad de Lima. Revista Peruana de Investigación Educativa, 13(15), 55-88. https://doi.org/10.34236/rpie.v13i15.362

  • Gortázar, L. y Taberner, P.A. (2020). La Incidencia del Programa Bilingüe en la Segregación Escolar por Origen Socioeconómico en la Comunidad Autónoma de Madrid. Evidencia a partir de PISA. REICE: Revista Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación,18(4), 219-239. https://doi.org/10.15366/reice2020.18.4

    La Incidencia del Programa Bilingüe en la Segregación Escolar por Origen Socioeconómico en la Comunidad Autónoma de Madrid. Evidencia a partir de PISA

    – Lucas Gortázar y Pere A. Taberner –

    La segregación escolar por origen socioeconómico en secundaria de la Comunidad Autónoma de Madrid es la más alta de España y la segunda entre los países de la OCDE. El estudio tiene el doble objetivo de analizar la incidencia de la implementación del Programa Bilingüe en Madrid a partir del curso 2004/05 en la segregación escolar, así como sus consecuencias en los resultados de aprendizaje de los alumnos. Los resultados indican que las familias en centros no bilingües tienen un nivel socioeconómico mucho más bajo que en centros bilingües. La segregación aumentó gradualmente entre 2009 y 2018, por dos motivos. Por un lado, la expansión de la red concertada durante la década anterior. Y por otro, la expansión del Programa Bilingüe: en 2015 se produce un fuerte aumento de la segregación dentro de la red pública coincidiendo con la llegada del programa bilingüe de los centros públicos al final de la ESO; en 2018 se produce un importante aumento de la segregación en los centros concertados privados, consistente con la llegada del programa bilingüe en la red concertada al final de la ESO. Finalmente, controlando por varios factores, observamos que los estudiantes del sistema no bilingüe obtienen peores puntuaciones que los del sistema bilingüe en las pruebas PISA.

    Gortázar, L. y Taberner, P.A. (2020). La Incidencia del Programa Bilingüe en la Segregación Escolar por Origen Socioeconómico en la Comunidad Autónoma de Madrid. Evidencia a partir de PISA. REICE: Revista Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación, 18(4), 219-239. https://doi.org/10.15366/reice2020.18.4.009

  • Murillo, F.J. y Graña, R. (2020). ¿Segregación Escolar por Nivel Socioeconómico o por Nivel de Estudios de los Padres? REICE: Revista Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación, 18(4), 9-29. https://doi.org/10.15366/reice2020.18.4.001

    ¿Segregación Escolar por Nivel Socioeconómico o por Nivel de Estudios de los Padres?

    – F. Javier Murillo y Raquel Graña –

    Con esta investigación se pretende determinar si es más adecuado considerar la segregación escolar por nivel socioeconómico de las familias o por nivel de estudios de los padres, en términos de cuál alcanza valores más altos y cuál tiene una mayor relación con el rendimiento estudiantil. Para ello, se realiza una explotación especial de la base de datos de la prueba de evaluación colombiana SABER 2016, de carácter censal. Se analizan 646.413 estudiantes de 5º grado escolarizados en 14.630 escuelas de Colombia. En primer lugar, se estima el Índice de Segregación de Gorard y el Índice de Raíz Cuadrada de Hutchens para nueve grupos según el nivel de estudios de los padres y otros, con tamaño equivalente, según la segregación por nivel socioeconómico. En segundo término, se estiman modelos multinivel de dos niveles (escuela y estudiantes). Los resultados muestran, por un lado, que para todos los grupos minoritarios y en ambos índices, la segregación escolar por nivel socioeconómico es mayor que segregación por estudios de los padres. Y, por otro, que, aunque ambas consideraciones de segregación afectan al rendimiento, la segregación por nivel socioeconómico muestra una relación mayor. De esta forma se concluye que, tal y como se venía haciendo, es correcto estimar la segregación por nivel socioeconómico, más que por nivel de estudios de los padres.

    Murillo, F.J. y Graña, R. (2020). ¿Segregación Escolar por Nivel Socioeconómico o por Nivel de Estudios de los Padres? REICE: Revista Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación, 18(4), 9-29. https://doi.org/10.15366/reice2020.18.4.001 

  • Murillo, F.J. y Carrillo, S. (2020). Segregación escolar por nivel socioeconómico en educación secundaria en Perú y sus regiones. Revista Peruana De Investigación Educativa, 12(12), 7–32. https://doi.org/10.34236/rpie.v12i12.130

    Segregación escolar por nivel socioeconómico en educación secundaria en Perú y sus regiones

    – F. Javier Murillo y Sandra Carrillo –

    Diferentes estudios internacionales han evidenciado que Perú es uno de los países de América Latina con mayor segregación escolar. El objetivo de este estudio es profundizar en esa afirmación y estimar la magnitud de la segregación de las escuelas de secundaria por nivel socioeconómico en el total de Perú y en sus regiones con una mirada específica en las escuelas situadas en contextos urbanos. Para ello, se realiza una explotación especial de los datos de la Evaluación Censal de Estudiantes del 2016 del Ministerio de Educación. Se utilizan los índices de Gorard y de aislamiento, y la variable criterio es el índice socioeconómico. La muestra estuvo conformada por 489.161 estudiantes de 25 regiones. Los resultados confirman que la magnitud de la segregación escolar en las escuelas de secundaria es alta y se encuentra una tendencia a una mayor segregación en los grupos de menor nivel socioeconómico, así como diferencias entre las regiones y entre cada grupo minoritario. El estudio muestra la necesidad de seguir profundizando en este tipo de estudios, puesto que permite contar con evidencia para atender, de manera urgente y diferenciada, a los grupos con mayor segregación escolar. De este modo, es posible garantizar la igualdad de oportunidades a todos los estudiantes del país.

    Murillo, F.J. y Carrillo, S. (2020). Segregación escolar por nivel socioeconómico en educación secundaria en Perú y sus regiones. Revista Peruana De Investigación Educativa, 12(12), 7–32. https://doi.org/10.34236/rpie.v12i12.130

  • Gutiérrez, G., Jerrim, J., y Torres, R. (2019). School segregation across the world: has any progress been made in reducing the separation of the rich from the poor?. The Journal of Economic Inequality, 3, 1-23. https://doi.org/10.1007/s10888-019-09437-3

    School segregation across the world: has any progress been made in reducing the separation of the rich from the poor?

    – Gabriel Gutiérrez, John Jerrim y Rodrigo Torres –

    The segregation of secondary school students into different schools has important implications for educational inequality, social cohesion and intergenerational mobility. Previous research has demonstrated how between-school segregation varies significantly across countries, with high levels of segregation occurring in central European nations that ‘track’ children into different schools and much lower levels in Scandinavia. This paper contributes to this literature by examining whether industrialised countries have made any progress in reducing levels of between-school segregation over time. Using six waves of data from the Programme for International Student Assessment (PISA), this work shows how the segregation of rich and poor students has remained broadly unchanged across OECD countries. This is despite major economic and political events occurring during this period, along with the introduction of numerous policy initiatives designed to reduce socioeconomic gaps. Therefore, the conclusions indicate that structural factors are likely to be the main drivers of between-school segregation (e.g. neighbourhood segregation or long-standing school admission policies) and that education policymakers may need to be much more radical if they are to foster greater levels of integration between the rich and the poor.

    Gutiérrez, G., Jerrim, J., y Torres, R. (2019). School segregation across the world: has any progress been made in reducing the separation of the rich from the poor?. The Journal of Economic Inequality, 3, 1-23. https://doi.org/10.1007/s10888-019-09437-3

  • Murillo, F. J. y Graña, R. (2019). Una panorámica de la segregación escolar por nivel socioeconómico en Uruguay. Cuadernos de Investigación Educativa, 11(1), 15-35. https://doi.org/10.18861/cied.2020.11.1.2941

    Una panorámica de la segregación escolar por nivel socioeconómico en Uruguay

    – F. Javier Murillo y Raquel Graña –

    Este trabajo busca profundizar en el conocimiento de la segregación escolar por nivel socioeconómico en Uruguay, con dos miradas específicas: una a Montevideo y otra a la aportación de las escuelas públicas y privadas. Para ello se realiza una explotación especial de la base de datos del Programa de Evaluación Nacional de Logros Educativos Aristas 2017 desarrollado por el Instituto Nacional de Evaluación Educativa de Uruguay. La muestra, por tanto, está constituida por 15.356 estudiantes de 247 escuelas. En primer lugar, se estima la segregación con los 6 índices más habituales: Disimilitud (ID), Gorard (IG), Raíz Cuadrada (IH), Aislamiento (A), Brecha por Centiles (CGI) e índice Inclusión socioeconómica (IIS). También se estiman los perfiles de segregación y, por último, se analiza la descomposición de la segregación en escuelas públicas y privadas, todo ello tanto para Uruguay en general como para Montevideo en particular. Los resultados apuntan a que Uruguay tiene una segregación escolar por nivel socioeconómico promedio de 0,56 (ID), 0,46 (IG), 0,31 (IA), 0,43 (IH), 0,42 (CGI) y 0,53 (IIS), lo cual puede ser considerado como alto. Asimismo se halló que la segregación presenta valores medio-bajos para los estudiantes de familias con menos nivel socioeconómico y muy alto para los de más nivel. El análisis de la segregación en escuelas públicas y privadas apunta a una muy alta concentración de estudiantes de mayor nivel socioeconómico en las escuelas privadas. No se han detectado diferencias importantes en el estudio de Montevideo. La principal conclusión de este estudio es que Uruguay debe tomar medidas para limitar la segregación escolar de los estudiantes con mayores recursos, asegurando la equidad también en las escuelas privadas.

    Murillo, F. J. y Graña, R. (2019). Una panorámica de la segregación escolar por nivel socioeconómico en Uruguay. Cuadernos de Investigación Educativa, 11(1), 15-35. https://doi.org/10.18861/cied.2020.11.1.2941 

  • Bonal, X., Zancajo, A. y Scandurra, R. (2019). Segregación residencial y segregación escolar de estudiantes extranjeros en Barcelona. Urban Studies, 56(15), 3251-3273. https://doi.org/10.1177/0042098019863662

    Segregación residencial y segregación escolar de estudiantes extranjeros en Barcelona

    – Xavier Bonal, Adrián Zancajo y RosarioScandurra –

    Este artículo examina la dinámica de la relación entre segregación residencial y escolar en Barcelona. El análisis explora qué factores educativos y no educativos fomentan la segregación escolar de estudiantes extranjeros entre los barrios de la ciudad. El artículo también analiza en qué medida las particularidades de la política de admisión de Barcelona, que combina zonas de influencia con altos niveles de elección escolar, generan mecanismos específicos de segregación escolar contextualizada dentro del mercado educativo local. Los resultados confirman que la segregación residencial y la segregación educativa son dos fenómenos interrelacionados en Barcelona. Además, la oferta de escuelas privadas subsidiadas públicamente en los vecindarios es un factor principal que impulsa tanto la segregación como el aislamiento educativo, especialmente en aquellos vecindarios con una alta concentración de alumnos extranjeros. Con base en los resultados, el artículo profundiza en los desafíos que enfrenta la formulación de políticas educativas locales para abordar la dinámica de la segregación escolar en los espacios urbanos.

    Bonal, X., Zancajo, A. y Scandurra, R. (2019). Segregación residencial y segregación escolar de estudiantes extranjeros en Barcelona. Urban Studies, 56(15), 3251-3273. https://doi.org/10.1177/0042098019863662 

  • Murillo, F.J. y Martínez-Garrido, C. (2019). Perfiles de segregación escolar por nivel socioeconómico en España y sus Comunidades Autónomas. RELIEVE. Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa 25(1), 1-20. http://doi.org/10.7203/relieve.25.1.12917

    Perfiles de segregación escolar por nivel socioeconómico en España y sus Comunidades Autónomas

    – F. Javier Murillo y Cynthia Martínez-Garrido –

    Las investigaciones que estiman la magnitud de la segregación escolar por nivel socioeconómico realizadas hasta el momento ofrecen una imagen excesivamente simplista que no es capaz de reflejar la realidad altamente compleja del fenómeno. Este trabajo presenta un enfoque alternativo de análisis e interpretación de la segregación escolar. Concretamente, busca determinar el perfil de segregación escolar por nivel socioeconómico de España y sus Comunidades Autónomas, y establecer modelos de segregación de las Comunidades. Para ello, se realiza una explotación especial de los datos de PISA 2015. Como variable criterio se utiliza el nivel socioeconómico y cultural de las familias (NSEC). El análisis de los datos se realiza en dos fases: de un lado, se estima el índice de Gorard utilizando 19 grupos minoritarios, de otro, se identifican modelos de segregación y sus características utilizando el análisis por conglomerados y de k-medias. Los resultados encontrados muestran la existencia de 17 perfiles diferentes de segregación escolar por nivel socioeconómico, uno para cada una de las Comunidades Autónomas estudiadas, e identifican cinco modelos de comportamiento de la segregación escolar por nivel socioeconómico en España. Esta investigación demuestra lo poco que se sabe sobre la segregación escolar en España y presenta una alternativa más precisa para estimar la magnitud de la segregación escolar por nivel socioeconómico considerándola, no como un punto, sino como un perfil.

    Murillo, F. J. y Martínez-Garrido, C. (2019). Perfiles de segregación escolar por nivel socioeconómico en España y sus Comunidades Autónomas. RELIEVE. Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa, 25(1), 1-20. http://doi.org/10.7203/relieve.25.1.12917